Raport lunar construit manual din mai multe exporturi
Reconstruim pașii, definițiile și calculele; verificăm sursele; automatizăm pregătirea datelor și generarea rezultatului.
Rezultat posibil — Proces repetabil + verificări + raport / fișier final.
EXEMPLE DE PROIECTE
Proiectele pot începe la niveluri foarte diferite.
Mai jos sunt exemple reprezentative pentru tipul de probleme pe care AIQU le poate prelua. Nu sunt pachete fixe și nu presupun că fiecare client are nevoie de aceeași metodă sau tehnologie.
ERP, CRM și raportarea comercială nu dau aceeași cifră
Investigăm definițiile, statusurile, perioadele, cheile, duplicatele și regulile de matching; reconstruim traseul până la sursa diferențelor.
Rezultat posibil — Reconciliere + dataset defensabil + reguli și proces repetabil.
Analiză de clienți și vânzări
Combinăm istoricul de tranzacții și comportament; analizăm segmente, recurență, valoare, cohorte, produse și diferențe relevante.
Rezultat posibil — Analiză + segmentare + concluzii pentru decizii comerciale.
Calculator de cost, marjă și preț minim
Formalizăm costurile, alocările, regulile, pragurile și excepțiile; construim un instrument verificabil pentru utilizare repetată.
Rezultat posibil — Excel / aplicație internă / proces automat, în funcție de complexitate.
Decizie repetată bazată pe experiența unui specialist
Extragem logica implicită, identificăm semnalele, formalizăm regulile sau scorul, rulăm pe cazuri istorice și analizăm excepțiile.
Rezultat posibil — Scoring / prioritizare / suport pentru decizie.
Forecast pentru cerere, venit sau alt rezultat
Definim ținta și orizontul, construim datasetul, dezvoltăm și comparăm metode, backtestăm și analizăm eroarea și stabilitatea.
Rezultat posibil — Metodă de forecasting validată + proces de rulare.
Comparabile, matching sau ranking
Stabilim ce înseamnă similaritate/relevanță, dezvoltăm logica, testăm rezultatele și cazurile problematice și rafinăm metoda.
Rezultat posibil — Algoritm / scoring / ranking validat.
Metodă existentă care trebuie verificată
Facem abordarea executabilă la scară relevantă, rulăm pe date reale, inspectăm erorile, comparăm alternative și documentăm limitele.
Rezultat posibil — Validare + recomandări de redesign + implementare de referință, dacă este utilă.
Experiența care susține această direcție include forecasting și backtesting, scoring/ranking/comparison logic, segmentare și cohorte, analiză de conversie și atribuire, evaluare statistică, procesare SQL la scară mare, validarea datelor și a rezultatelor, automatizări și instrumente custom pentru procese analitice.