Sari la conținut

AIQU Systems lucrează acolo unde o problemă de business trebuie transformată în logică ce funcționează pe date reale.

În funcție de problemă, munca poate intra în zona de analiză de date, advanced analytics, applied data science, modelare statistică, automatizare analitică sau analytical development. Nu pornim însă de la etichetă. Pornim de la ceea ce trebuie să poată face datele.

Uneori este nevoie să punem mai întâi datele în ordine. Alteori să investigăm o întrebare, să formalizăm un proces, să dezvoltăm o metodă, să comparăm abordări sau să transformăm logica într-un instrument utilizabil. Ceea ce rămâne constant este faptul că lucrăm direct cu datele și urmărim problema până când rezultatul poate fi verificat și folosit.

Cristina Sârb are doctorat în Matematică și peste un deceniu de experiență hands-on în lucru aplicat cu date și probleme analitice, de la analiză statistică și baze de date relaționale mari la SQL, automatizare și dezvoltarea de instrumente software.

Experiența ei include forecasting, scoring, ranking și logică de comparație; analiză de clienți și produse; evaluare statistică; segmentare și cohorte; validare analitică; procesare de date la scară mare; workflow-uri recurente și instrumente custom care transformă logica analitică în ceva utilizabil.

Firul comun nu este o industrie sau o tehnologie anume. Este trecerea dintre raționament și execuție: investigarea a ceea ce ar trebui să funcționeze, construirea unei versiuni executabile, testarea pe date reale, învățarea din rezultat și rafinarea până când soluția este pregătită pentru utilizarea ei reală.

Ce AIQU nu este

  • Nu este o agenție generică de software.
  • Nu este un serviciu de dashboard-uri ca produs în sine.
  • Nu este consultanță în care livrabilul principal este recomandarea.
  • Nu este „AI” aplicat indiferent de problemă.
  • Nu presupune că fiecare problemă trebuie să devină un proiect complex.